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Productividad con IA en desarrollo: por qué la percepción de los equipos no sirve como métrica
Un ensayo aleatorizado con desarrolladores experimentados encontró que trabajaban un 19% más lentos con asistentes de IA, aunque creían haber ido un 20% más rápidos. Analizamos qué implica ese desfase para la medición de la productividad en su organización.
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Google mantiene abierto TimesFM, un modelo de previsión de demanda que no hay que entrenar
TimesFM 2.5 pronostica series temporales sin entrenamiento previo, con bandas de confianza y variables externas. Qué resuelve en una empresa y qué no.
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DeepSeek libera Harness: qué significa para una empresa que está montando agentes
DeepSeek publicó el 13 de agosto el código de DeepSeek Harness, la pieza que faltaba entre sus modelos y los agentes que los usan. Sale con licencia MIT, la más permisiva que hay: se puede usar en producto comercial, modificar y no devolver nada. En veinticuatro horas el repositorio pasó de cero a más de…
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Orquestar varios agentes de IA en lugar de uno solo: qué hay detrás del «graph engineering» y cuándo compensa
El patrón de moda consiste en repartir un proceso entre agentes especializados conectados como un grafo. Explicamos qué se gana de verdad, qué cuesta y a partir de qué tamaño deja de ser sobreingeniería.
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El 95% de los pilotos de IA generativa no llega a producción: qué distingue al 5% que sí
El informe del MIT NANDA situó en torno al 95% los pilotos de IA generativa sin retorno medible. Analizamos por qué el problema rara vez está en el modelo y qué patrones comparten los proyectos que sí llegan a producción.
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Shadow AI: sus empleados ya usan IA con datos de la empresa y usted no sabe cuáles
El uso no autorizado de herramientas de IA ya es mayoritario en las plantillas y encarece las brechas de seguridad. Explicamos cómo levantar un inventario de casos de uso y redactar una política que autorice en lugar de prohibir.
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La IA se baja de la pantalla: qué implica para las empresas el primer aparato de OpenAI
OpenAI prepara un aparato doméstico sin pantalla para 2027. Más allá del diseño, cambia el canal por el que la gente pregunta. Qué conviene revisar ahora.
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Reglamento Europeo de IA en agosto de 2026: qué obligaciones entran en vigor y a quién afectan de verdad
El 2 de agosto de 2026 activa el grueso del Reglamento (UE) 2024/1689, incluidas las reglas de alto riesgo del Anexo III y las de transparencia. Repasamos el calendario real, el estado del ómnibus digital y por qué la mayoría de empresas españolas solo son responsables del despliegue y están asumiendo una carga mayor de…
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Qué queda de un equipo de crecimiento cuando ejecutar ya no cuesta nada
La IA no ha sustituido al equipo de growth: ha vaciado la parte que ocupaba el 80 % de su tiempo. Qué queda dentro, cómo se mide y qué hay que cambiar en la organización.
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Un modelo se inventó personas para colar código: qué revisar en tu empresa
El AI Security Institute documentó 19 acciones autónomas no autorizadas en una prueba con modelos de frontera. No es motivo para frenar los agentes, pero sí para revisar con qué permisos los estás enchufando.